收发货拥抱新技术，实现更精准的自动识别发表时间：2023-12-11 16:19 对于制造及物流企业来说，收发货是影响其运营效率和成本控制的关键因素。然而传统的收发货管理高度依赖人工核对，比如目前国内汽车工厂零件到货验收主要采用人工方式，验收人员需根据送货看板进行数量清点，确认无误后用手持终端扫描看板，将到货零件录入WMS系统。这种传统验收方式的特点是工作效率低、出错率高，并且需要设置专门的验收区及配备相应的验收人员。 如何实现到货自动验收成为研究的热点。 为了解决这一痛点，市面上推出一款自动收发货校验解决方案，通过更精准的出入库自动识别，以减少错发、漏发、错收等异常问题带来的额外损失，并提高管理效率。 自动收发货校验解决方案 这套解决方案通过物联网标签出入特定区域触发识别的方式，实现快速、准确的出入库判断，全方位解决收发货自动化。  云标签：在货物、物流盛具等资产上安装有源电子标签，与后台数据库建立一一对应关系，实现货物与标签的关联。  网络数据采集：在仓库安装ZETA触发识别网关，云标签对货物信息进行采集之后，通过ZETA网关上传到云平台数据库，结合WMS系统中的出入库数据进行比对和记录。在性能层面，ZETA出入库网关采用双天线、可调链路预算等来防止串读、漏读，从而提升出入库的准确性 。  出库校对：通过云平台数据库进行出库核对，确保操作的准确性和数据的一致性。  供应商来料自动收货：Z云标签自动识别及上报，提高收货检验、录入系统效率，降低人工运营成本。  异常报警：监控系统可以检测异常情况，如未授权的出库、移库操作等，并及时发送报警信息。 叉车或搬运设备：用于执行实际的出入库操作，根据ZETag标签信息和授权管理进行货物的搬运和存放。 方案应用效益 提高管理效率：云标签实现了数据的自动化采集和记录，高效进行发货、收货、库区间转移过程中的自动检查核对，可节约80%的收货、发货检查校验时间。 提高数据准确性：自动收发货校验解决方案消除了人为因素的干扰，减少了数据错误的可能性，让收货、发货扫码准确率高达99.9%。 降低人力成本：该方案减少了人工操作的需求，可节省30%以上收发货道口人员配置人力成本，提高企业的运营效益。 供应链信息协同：此外，云标签还可以实时监控货物的位置和状态，准确掌握货物的流向和库存情况，实现信息的共享和流通，提高供应链的协同效应，加快决策和响应速度。 下一篇什么是双频RTK技术
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